분석목적에 따른 통계분석기법
IT 2010/01/08 10:57 ||
분석목적과 내용 가설검증 내용 |
적합한 분석기법 |
갖추어야 할 조건 / 고려사항 |
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독립변수의 수와 형태 |
종속변수의 수와 형태 |
가정 및 기타사항 |
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두 집단간의 평균차이 검증 |
T-검증 (T-TEST) |
한 개의 집단구분 변수(명목자료) |
한 개의 연속변수 (등간자료 이상) |
두 집단의 독립성 |
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두 집단 이상의 평균차이 검증 |
1원분산분석 (ONEWAY) |
한 개의 집단구분 변수 |
한 개의 연속변수 |
집단별 빈도가 균등한 것이 바람직함. DUNCAN,SHEFFE등 사후검증 가능 ANOVA 가정과 동일한 가정 |
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두 개 이상의 집단구분변수에 의한 종속변수의 평균차이와 종속변수에 대한 독립변수들의 상호작용효과 검증 |
2원분산분석 (ANOVA) 다원분산분석 (ANOVA) |
두 개의 집단구분변수 세 개의 집단구분변수 (5개까지 가능) |
한 개의 연속 변수 한 개의 연속 변수 |
관찰치의 독립성(무작위 표출로 해결). 집단간 분산의 동등성, 모집단 분포의 정규성. 그러나 집단간표본크기가 같으면 크게 문제안됨. |
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통제변수효과를 제거한 두 개 이상의 집단간의 평균차이 검증 (ANCOVA) |
공분산분석 (ANCOVA) |
한 개 이상의 집단구분 변수 한 개 이상의 통제변수 |
하나의 연속변수 |
동체변수 10개까지 가능 ANOVA가정과 동일한 가정 |
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두 개 이상의 집단간의 복수의 종속변수에 대한 평균검증(종속변수의 결합확률분포의 중심치 차이 검증) |
다변량 분산분석 (MANOVA) |
한 개 이상의 명목변수 |
두 개 이상의 연속 변수 |
결합확률분포의 정규성, 등분산성 |
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외생변수 통제하의 다변량분산분석(MANOCOVA) |
다변량공분산분석 (MANOVA에서 가능) |
한 개 이상의 통제변수 |
MANOVA와 동일 |
MANOVA와 동일 |
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반복측정된 연속변수들간의 평균의 차이 검증 |
반복측정 평균 차이검증 (MANOVA의 REPAETED MEASURE) |
없거나 한 개 이상 |
반복측정된 연속 변수 |
MANOVA와 동일 |
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2변수 상호간의 상관관계 검증 |
단순상관분석(CORREALTION) |
두 개의 연속변수(독립,종속변수 구분 없음) |
※순위상관계수는 CROSSTAB 에서 산출가능 |
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복수의 변수집합과 하나의 변수 사이의 상관관계 검증 |
다중상관분석( REGRESION의 MULTIPLE R) |
두 개 이상의 연속변수 |
한 개의 연속변수 |
다중 회귀분석에서 산출(R) |
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다른 독립변수의 상관성을 통제한 후 하나의 독립변수와 종속변수간의 상관성 검증 |
편상관계수(REGRESSION의 PATIAL R) |
두 개 이상의 연속변수 |
한 개의 연속변수 |
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하나 이상의 독립변수에 의한 종속변수의 예측(설명력) |
회귀분석(REGRESSION) |
한 개 이상의 연속변수 (명목변수는 DUMMY 변수화) |
한 개의 연속변수 |
독립변수들간의 독립성 잔차의 독립성, 정규성 종속변수 분산의 동일성 |
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복수의 독립변수와 복수의 종속변수들간의 상관구조 분석 |
정준상관분석(MANOVA에서 가능) |
두 개 이상의 연속변수 |
두 개 이상의 연속변수 |
독립변수집합과 종속집합의 다변량분포의 정규성(표본이 커지면 문제없음)변수들간의 선형관계 |
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복수의 독립변수에 의한 소속집단의 판별 |
판별분석 (DISCRIMINENT) |
두 개 이상의 연속변수 (명목변수도 가능) |
한 개의 집단구분 변수 |
독립변수들이 이루는 결합 확률분포의 정규성, 집단별 분산의 동등성(표본수가 커지면 가정위배 시에도 문제없음) |
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변수들간의 상관성을 바탕으로 관련변수들끼리 묶음 (요인화) |
요인분석(인자분석) (FACTOR) |
독립/종속 구별없음 |
복수의 연속변수 |
변수분포의 정규성, 관찰치의 독립성, 분산의 동등성, 변수의 4배 이상의 사례(최소 2배)바람직함 |
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속성의 유사성을 바탕으로 대상을 묶음(집락, 군집화) |
군집분석(집락분석) (CLUSTER) |
독립/종속 구별없음 |
복수의 연속변수 |
모든 변수의 비중이 동등하게 취급되기 때문에 변수의 선정이 매우 중요함 |
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사전에 집단의 수를 정하여 대상을 묶음(집락, 준집합) |
군집분석(집락분석) QUICK CLUSTER) |
독립/종속 구별없음 |
복수의 연속변수 |
사전에 예상하는 군집의 수를 알고 있어야 함 |
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측정도구의 신뢰도 검증 (Chronbach's Alpha, 반분신뢰도) |
신뢰도 검증 (RELIABLILITY) |
독립/종속 구별없음 |
복수의 측정항목 |
단일개념을 복수의 측정항목으로 측정하는 경우에만 적용 |

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